第一代到第三代，哪个才是最牛X的客流统计技术？

客流分析技术经历了3代的发展

在“客流量”大行其道之前，我们普遍是怎么统计“人数”的呢？

相信大家肯定都做过最原始的“客流统计”，那就是数人头，或者1、2、3、4地轮流报数，此处在旅游团队或军队集合时都用到，但是这个还没有“技术含量”，所以不能作为第一代。

你如果细心一点，在登机时还能看到漂亮的空姐在机舱门口一边说欢迎，手里一边按着一个小机器，没错，这就是 “人数钟”，也叫手握式计数器。

手动式人数计数器就是我们所说的第一代“客流统计”设备，流行于九十年代，最初用在购物中心和商超。其实冠之“客流统计”这个帽子有点大了，因为手动式计数器只能在很小范围使用，也只能统计很少的人数。其局限是，一，只能数到9999人。二，靠肉眼数。遇到成千上万的客流量，这个小玩意根本招架不住。不但准确率非常低，数着也很累，无法在大场面里使用。

这个小玩意目前在淘宝还有很多店家在卖，二三十块就有一个。存在即是合理，没有完全被淘汰是因为价格低廉、使用方便，在小范围内可用到。

到了2000年，以红外线作为主要技术的客流统计分析设备开始流行。采用非接触式载波红外线＋DSP（Digital Signal Processing,数字信息处理）时序测定的统计方式，其主要的实现方式是对从红外感应区域经过的人体，切断或阻挡红外线使其产生电阻变化、或是通过检测人体发出的10um左右的特定红外线来判断人体数量。

但是很明显的不足之处是，当多人经过时，会有漏数情况，同时无法辨别是进还是出。另外，也会把购物车计算在内。可见，其准确度并不高。而且每个设备当日最多只能统计进出的人数为999999。数据不与电脑连接，在收集人流量数据时，只能一个个去抄下来，不但考验体力，也考验眼力。

随着商超对准确率和便利性的要求的提高，第二代技术逐渐被淘汰，目前在三四线城市苟延残喘。据统计，目前市场上仅仅有10%客流统计用的是红外线技术，剩下的90%都是第三代视频分析技术。

这货也能在万能的淘宝找到，一千多块就能抱回家。

兴起于2010年，分为2D和3D视频分析技术。由于2D准确率不及3D，所以也在慢慢被时代淘汰，3D技术成了当下的主流。第三代的技术能储存视频图像，通过人体特征辨识客流（比如一个人头 两个肩膀，不同公司的产品会有不同），智能避开购物车、BB手推车等，准确率大大提高。在采集视频的同时马上能统计出进出客流量，统计是即时的，可在同一个设备上采集视频，统计数据，储存及传输数据到电脑端。目前市场上3D视频技术的客流统计系统准确率基本都有95%左右。

随着更多零售商对精细化管理提出更高要求，最近几年出现了蓝牙技术（iBeacon）和WiFi探针、人脸识别等技术，蓝牙和WiFi技术主要是通过顾客携带的手机采集客流量，但是准确率不高，因为存在顾客不带手机或带了手机不开启WiFi或蓝牙等情况。所以此种技术采集的数据适合用于做样本分析。

人脸识别技术在客流统计里用于识别性别（男女）和年龄。但是业界普遍存在的问题是，准确率不高，目前大约有50%的准确率。所以，虽然市场上呼声一片，但是这个技术还没形成气候，只有少量商家尝试使用。

除了以上产品，美国一家公司几年前还研发出了智能地毯Smart Map，就是像地毯一样铺在门店内，可以跟踪研究顾客的行走轨迹，对于研究店内各个商品区域非常有帮助，可以知道哪些商品吸引更多顾客，由此可做捆绑销售。

第三代客流分析技术除了硬件的革新，因应商业数据分析的需求，客流数据分析软件也得到发展且功能更强大。电脑端不仅仅是接受客流数据，通过与零售商门店的收银机、排班系统等对接，还能分析各个分店的经营绩效，如销售额、客单价、提袋率、重复进店率、热点区域关注率、员工顾客比、进店比等等。决策层可利用这些数据制定经营战略，比如改变橱窗装饰、热点区域捆绑销售、合理排班，购物中心可以用以优化租金。

图片来自索博客客流大数据分析系统STAn，此图统计的是重复进店率

图片来自索博客客流大数据分析系统STAn，此图统计的是当天销售、客流量、排班和转化率的走势

可以预见，在未来，客流分析统计绝对不是靠单一的产品，而是多种产品相结合，比如3D iBeacon WiFi Smart Map 人脸识别。在数据分析时，还会结合智能排班系统、收银系统、库存系统等，数据分析的维度越来越多，更加精细和准确。

更大的未来，我无法预见。

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